NVWA creëert maatschappelijke impact met data analytics
De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) heeft als kerntaak het toezicht houden bij bedrijven en instellingen op de naleving van wetten en voorschriften inzake voedselveiligheid, productveiligheid, diergezondheid, dierenwelzijn, plantgezondheid en natuur. Hiervoor heeft de organisatie dierenartsen, inspecteurs en toezichthouders in dienst die op een aantal terreinen op de naleving toezien en zo nodig sancties opleggen. Bij het vervullen van haar kerntaak speelt data analytics een steeds grotere rol. Met behulp van het SAS Platform realiseert de NVWA enerzijds diepgaande inzichten voor de verschillende domeinen en wordt de kennis tegelijkertijd organisatiebreed geborgd.
Efficiënter en effectiever werken met de inzet van data analytics
De NVWA is in 2012 ontstaan uit een fusie van de Voedsel en Waren Autoriteit (VWA) met de Algemene Inspectiedienst (AID) en de Plantenziektenkundige Dienst (PD). Momenteel werken er ongeveer 2.500 medewerkers bij de overheidsinstelling, verdeeld over diverse locaties door heel Nederland. Het takenpakket van de organisatie is breed en de middelen beperkt. Daarom is de NVWA enkele jaren geleden begonnen met het inventariseren van de mogelijkheden om efficiënter en effectiever te werken met de inzet van data analytics.
Het Data Science-cluster van de NVWA onder leiding van specialistisch adviseur Tom Booijink mocht deze handschoen mede oppakken en vooral invulling geven aan de inzet van meer explorerende en voorspellende analyses. Dat deden zij vanuit de wetenschap dat de maatschappij steeds verder digitaliseert en er steeds meer technische mogelijkheden zijn. Dit bood de NVWA de mogelijkheid om haar ambitie – een ketengerichte, meer kennisgedreven en risicogerichte aanpak – invulling te geven. Beter inzicht in én gebruik van de beschikbare data maakt dat de organisatie proactiever kan acteren, toezicht effectiever kan vormgegeven en beter kan anticiperen op situaties.
Een solide datafundament bouwen
Het startpunt voor deze exercitie was om een solide datafundament te bouwen en de data governance te borgen. Het resultaat van dit inventarisatietraject was een data governance-beleidsdiagram dat de positie en de waarde van data binnen de NVWA éénduidig samenvat en de start van een herziene aanpak op het gebied van data management.Nadat het fundament was gelegd en het data governance-beleid door het hoger management was goedgekeurd, konden Booijink en zijn team aan de slag met de onderzoeksagenda en data innovaties. Het plan was om een aantal (politiek) urgente, innovatieve en complexe vraagstukken op te lossen aan de hand van data analytics. Op dit moment lopen er binnen het Data Science-cluster diverse data innovaties en experimenten om bijvoorbeeld de risico’s c.q. kansen op niet-naleving beter inzichtelijk te maken, illegale praktijken op te sporen en nieuwe databronnen te ontsluiten en in te zetten.
Vanaf het begin van dit traject werd nauw samengewerkt met de beleidsmedewerkers, juridische medewerkers én de inspecteurs. De inspecteurs weten vanuit de praktijk wat de risico’s zijn en moeten met de uitkomsten van het onderzoek aan de slag. Draagvlak bij de inspecteurs is voor de NVWA essentieel voor het succes van de nieuwe vraaggestuurde, kortcyclische en projectmatige aanpak.
Eén platform dat de gehele ‘analytics lifecycle’ ondersteunt
Er zijn meerdere redenen waarom de NVWA heeft gekozen voor één platform dat de gehele ‘analytics lifecycle’ ondersteunt, van ‘data’ tot ‘discovery’ tot ‘deployment’. “Datakwaliteit en data governance zijn voor onze organisatie een sleutelfactor. We moeten kunnen herleiden hoe we tot onze resultaten komen en hoe informatie tot stand komt”, aldus Booijink. “Door vanuit één organisatiebrede basis te werken, zijn de datastromen transparant. Ook is het mogelijk om met SAS inzichten te halen uit alle typen data, inclusief metadata. Daarnaast borgen we op deze manier dat iedereen voldoende kennis heeft om snel problemen op te lossen of collega’s te ondersteunen. Ons doel is niet om complexe systemen in de lucht te houden, maar om onze expertise in te zetten voor de zes publieke belangen.”
Door de inzet van data analytics kan de NVWA een enorme sprong voorwaarts maken, zo vertelt Booijink. “De wereld digitaliseert snel. We hebben o.a. toegang tot beelden van satellieten en zijn als organisatie bezig met pilots rond drones om misstanden aan de kaak te stellen. Tegelijkertijd kunnen bijvoorbeeld melkveehouders aan de hand van de data van hun melkrobots aantonen dat ze hun zaken goed op orde hebben. Dit voorbeeld illustreert de mogelijke win-win situatie. Ik ben ervan overtuigd dat het belang en de toepassing van data en databronnen een vlucht gaat nemen, en dat dit impact heeft op de organisatie en onze werkwijze.”