Ruwe data verzamelen met een data lake

De voordelen en uitdagingen van data lakes met Hadoop

De voordelen en uitdagingen van data lakes met Hadoop

Dat er uit data veel waarden valt te halen hoeven we u niet meer te vertellen. Waar u misschien nog niet van op de hoogte was, is dat het de trend is om zo veel mogelijk ruwe data te verzamelen. Hierdoor kunnen BI-experts nog meer conclusies uit de data trekken. Dit is een mogelijkheid door het inzetten van een data lake of data hub. Wat is een data lake, wat zijn de voordelen en welke valkuilen kunt u als gebruiker tegenkomen? Lees snel verder!

Waarom ruwe data verzamelen?

Bij een data lake, worden alle te analyseren datasets geladen in Hadoop. Dit is een open-source systeem waar data kunnen worden opgeslagen, verwerkt en geanalyseerd. De ingeladen gegevens zijn ruwe data voordat ze de Hadoop-infrastructuur in gaan. Een groot voordeel hiervan is dat zo min mogelijk informatie verloren gaat. Het kan natuurlijk zijn dat data die nu nog niet relevant is, later nog wel relevant kan worden.

Welke data gaat naar een data lake?

Soorten data die momenteel naar een data lake gaan zijn:

  • Logs van machines en sensordata (IoT)
  • Klantgedrag
  • Social media acties
  • E-mails
  • Geolocatie-data
  • Afbeeldingen, audio & video
  • Transacties (ERP, CRM, SCM)

Uitdagingen data lake

Een data lake lijkt veel voordelen te hebben, maar waarom gebruikt dan niet elk bedrijf een data lake? De uitdaging is dat Hadoop niet berekend is op data lakes. De mogelijkheden zijn helaas wat te beperkt. Dit heeft als gevolg dat organisaties niet weten hoe ze er voordeel uit kunnen halen en hoe ze analytische applicaties kunnen ontwikkelen. Dit is toch uiteindelijk het voordeel voor de eindgebruikers. Deze whitepaper gaat dieper in op dit probleem en geeft de juiste oplossing voor uw ruwe data.

Is alleen Hadoop genoeg voor u?

Als u meer wilt doen met data, dan moet u uzelf de vraag stellen of uw organisatie genoeg heeft aan Hadoop of dat aanvullende tools toch een rol kunnen spelen. Deze whitepaper geeft u een indruk of u nog up-to-date bent of dat u toe bent aan de volgende stap op het gebied van big data analytics.

Let op: Dit is een gearchiveerd artikel. Kennisportal brengt graag actuele kennis rondom Business IntelligenceBusiness AnalyticsTelecommunicatieHadoop bij u onder de aandacht. Deze vindt u hiernaast.

Business Intelligence :  Dé cloud strategie voor BI en analytics

Ondertussen is de cloud niet meer weg te denken uit het straatbeeld dat BI en analytics heet. Steeds meer organisaties zien de mogelijkheden in van de cloud op dit gebied want het is een flexibele en schaalbare oplossing. In deze whitepaper worden de ervaringen en best practices uiteengezet. Lees snel verder!

Lees verder

Business Intelligence :  5 kenmerken van een goed BI-platform

Data kan iedere werknemer helpen om betere keuzes te maken. Om gebruikers binnen verschillende lagen van de organisatie zelf toegang te geven tot relevante data is een modern BI-platform een vereiste. Maar hoe kiest u de juiste oplossing? En wat zijn de meest belangrijke functionaliteiten? In dit artikel vindt u de 5 fundamentele kenmerken van een goede business intelligence oplossing.

Lees verder

Business Analytics :  Wat heeft Newton te maken met data?

Iedere dag word je geconfronteerd met de aantrekkingskracht van de aarde. Dankzij Newton en een vallende appel ontstond de zwaartekrachttheorie. In het huidige tijdperk van de cloud zien we een nieuwe vorm van zwaartekracht ontstaan: data-zwaartekracht. Wat is het precies en wat voor implicaties heeft deze nieuwe vorm van zwaartekracht op uw hybrid cloud omgeving?

Lees verder

Business Analytics :  Datavisualisatie: meer waarde uit uw data, lagere kosten

Wat hebben de NBA basketbalclub Orlando Magic, een groot Canadees verzekeringsbedrijf en Ziekenhuis Gelderse Vallei in Ede met elkaar gemeen? Ze gebruiken allemaal datavisualisatie om meer waarde te kunnen genereren met hun data. Omdat ze razendsnel antwoorden krijgen op de vragen die ze aan stellen, vinden ze continu nieuwe oplossingen. Lees snel verder om ook te kunnen profiteren van deze 6 case studies.

Lees verder

Telecommunicatie :  Kunstmatige intelligentie zet de financiële sector op zijn kop

Kunstmatige intelligentie is al lang geen toekomstmuziek meer. Volgens onderzoek van McKinsey kan bijna 90% van de meer dan 900 typische bankprocessen overgelaten worden aan een algoritme. Op dit moment maakt al 30% van de financiële instellingen gebruik van kunstmatige intelligentie. Onlangs kwamen prominenten uit de sector bijeen om deze ontwikkelingen en Smart Process Automation (SPA) te bespreken.

Lees verder

Telecommunicatie :  PSD2: maak van de wet een voordeel

In 2018 moeten banken saldi betalingsgegevens en meer delen met derden als de consument daar toestemming voor geeft. Dankzij PSD2 moeten uw systemen hier natuurlijk wel geschikt voor worden gemaakt. Hoe u dat doet, en wat de rol van API’s is in dit proces leest u in deze informatieve whitepaper.

Lees verder
 
 

Regelmatig de meest interessante whitepapers, webcasts, events en praktijkcases in uw inbox? Schrijf u dan in voor de nieuwsbrief:

Uw inschrijving is geregistreerd. Hartelijk dank voor uw aanmelding.