Van dataverzamelaar tot datamaster

Organisaties verzamelen bewust en onbewust grote hoeveelheden data. Goedkope opslag en nieuwe databronnen die ongemerkt vele terabytes toevoegen, zorgen ervoor dat het bijna onmogelijk wordt data efficiënt te beheren. Om bedrijven hierbij te helpen heeft SAS zijn Data Management-portfolio geüpdatet.

Natuurlijk heeft het voordelen om moeiteloos grote hoeveelheden data te kunnen bewaren. Maar dit is alleen nuttig als data scientists en IT-professionals op het moment dat zij de data die zij nodig hebben, er ook snel bij kunnen. Verder willen data scientists zich niet bezighouden met het lokaliseren, opschonen en integreren van data, maar hoogwaardige analyses leveren. Voor zakelijke gebruikers zijn self-service tools om analyses te kunnen uitvoeren en onderzoeken onmisbaar.

Om dit alles eenvoudiger te maken heeft SAS een update doorgevoerd op zijn Data Management-software waaronder SAS Data Loader for Hadoop, SAS Event Stream Processing, SAS Data Management, SAS Data Quality en SAS Enterprise Decision Manager. De update geeft onder andere meer mogelijkheden om de datakwaliteit te verbeteren, de basis voor effectief databeheer.

Toegang tot kritische data
SAS breidt data management uit naar waar de data zich bevindt: in streams, databases, in memory, in de cloud et cetera. Daarmee wordt de productiviteit en performance verbeterd zodat gebruikers volledige toegang krijgen tot hun kritische data en processen in de meest geschikte omgeving. Zo kan SAS bijvoorbeeld functies voor datakwaliteit of analytics uitvoeren in stream, Spark of Hadoop.

“Ongeacht hoeveel opslagcapaciteit je organisatie heeft, op een bepaald punt zit je aan je limiet. The Internet of Things, slimme apparaten en andere streaming databronnen creëren zo snel data dat we het niet langer kunnen bijhouden”, zegt Fiona McNeill, Global Product Marketing Manager bij SAS. “Het antwoord is niet simpelweg meer opslag kopen maar slimmer zijn in het bepalen wat we willen behouden en hoe we het de toegang en het gebruik van die data organiseren.”

Automatiseren
Met geavanceerde analytics kunnen gebruikers handmatige taken automatiseren en productiever zijn. Zo stelt SAS Data Quality data scientists in staat gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde data eenvoudiger te categoriseren. SAS Decision Manager past automatisch regels toe om bestaande analytische modellen aan te passen. SAS Event Stream legt patronen uit verschillende datastromen bloot. Met dit alles komen gebruikers sneller tot waardevolle inzichten en kunnen zij beter de juiste beslissingen nemen.

Meer over Data Management
Deze infographic laat zien waarom Data Management zo belangrijk is voor je organisatie. Ook gaf SAS eerder dit jaar een publicatie uit over de rol van data in organisaties: ‘Future Bright – A Data Driven Reality’. Dit ebook is kosteloos te downloaden.