Hadoop: 5 herkenbare problemen
5 praktijkproblemen opgelost
Apache Hadoop is tegenwoordig dé standaard als het gaat om data-opslag en -analyse. Grote succesvolle organisaties gebruiken het steeds meer om krachtige analyses los te laten op hun groeiende hoeveelheid data. De reden dat veel organisaties Hadoop zijn gaan gebruiken komt door twee belangrijke aspecten:
- Hadoop kan omgaan met alle types data van elk type bron.
- Hadoop maakt geavanceerde analyses op grote data sets op een snelle en makkelijke manier mogelijk
Vijf herkenbare Hadoop-problemen
Nog niet iedereen is bekend met het concept Hadoop. Vooral de mensen met een achtergrond in traditionele database- en data warehousing-systemen. De waarde voor de business wordt dan vaak onderschat. In deze whitepaper worden vijf herkenbare Hadoop-problemen en de daarbij behorende oplossingen uiteengezet. Dit wordt gedaan door de volgende vijf praktijkvoorbeelden:
- Het herkennen van cybersecurity dreigingen
- Het verminderen van klantverloop
- Gericht adverteren
- Het opleveren van zoek resultaten
- Voorspellen van het uitvallen van voorzieningen
Het doel van deze whitepaper
Het doel van deze whitepaper is om de kracht van Hadoop uit te leggen. Zo wordt dieper ingegaan Dit wordt gedaan doormiddel van een aantal concrete voorbeelden uit de praktijk. Deze voorbeelden bestaan uit een probleemstelling en de daarbij behorende oplossing. Lees de whitepaper voor meer informatie.